机器人革命和您的清洁业务
简介:当今机器人技术的发展
我们都知道技术的发展速度比以往任何时候都快。计算机、物联网、机器人和其他类型的自动化正在改变企业的运营方式,从制造和分销商品的方式,到人们的工作方式以及他们从事的工作类型,都是如此。随着技术的发展,它们通常会变得更经济、更先进、更普及。机器人技术尤其如此。
如今,先进机器人的应用方式比以往更多。它们的增长也在加速。当然,机器人的问世已经有很长时间。自 20 世纪中期以来,诸多公司已经意识到机器在完成简单、重复、繁重或危险任务方面的价值,并意识到它们如何为员工提供机会,使员工能腾出时间执行更高价值的任务。
各种类型的公司越来越多地认识到机器人和创新对于提高企业(甚至企业员工)的生产率和效率能产生的影响。任何行业若在运营中存在繁冗而重复的任务,都可能通过利用机器人的力量而获得显著优势。事实上,对于生产率,Boston Consulting Group 预测机器人将在未来 10 年内增长 30%。1
机器人还可以帮助公司提高竞争力。对于作为发达国家和发展中国家经济主干的中小型企业而言,这一点尤为重要。提高生产率和效率有助于这些小型公司进行更大规模的竞争,或者在劳动力市场更紧张的地方进行竞争。自动化也有助于大型公司进行竞争,会提高产品开发和交付的速度,从而为大型公司带来优势。
在劳动力和资源特别昂贵的高成本国家/地区,公司可以凭借机器人而收回以前外包的部分业务。事实上,在涉及到就业问题时,最大的威胁并不是人们有时认为的自动化,而是公司无法蓬勃发展并保持竞争力。2 机器人和自动化不会取代工人,而是会创造新机会来参与对公司利润产生更大影响的任务,从而协助最大限度地发挥工人的潜力。
机器人对就业的影响
虽然对机器人的描述常常会显得人类已经过时,但现实截然不同。人类总是需要做只有人类才能做的工作。机器人尽管有自己的闪光点和创新,仍然只是机器。作为机器,它们最擅长执行运用体力、死记硬背、不需要思考和/或技巧的单调任务。这是因为机器人会使用预定义的一组规则与指令来完成任务。若机器人与人类合作,分别执行各自最擅长的工作,在机器可以完成的技术任务和只有人类工人才能完成的复杂任务(例如需要决策、创意或心灵手巧的任何事情)之间实现平衡,就会取得两全其美的效果。
因此当今的许多机器人比以往任何时候都更具协作性,常常会为人类同事提供补充和协助。这些提供协作的机器人(即协作式机器人)与人类并肩工作,帮助公司和员工将生产率提高到前所未有的水平。
据研究公司 Loup Ventures 称,当今的工业机器人市场在所有机器人销售中潜力最大 (61%),然而,由于计算机、人工智能和运动感应能力的进步,协作式机器人将成为机器人领域发展最快的市场之一,到 2025 年将占到所销售所有工业机器人的 34%。3
展望未来,机器人和人类将继续携手合作。这是因为在所有工作中,只有很小一部分(不到 10%)已完全自动化。4(约 60% 的工作至少包含一些可以完全自动化的任务。) 所以,请不要认为机器很快就会接管一切。相反,总是需要人类去完成只有人类才能完成的任务类型。
即使机器人可能会导致某些岗位减少,自动化也会为未来的员工改变并创造更多机会。据预测,自动化将创造许多目前不存在的新岗位,就像过去的技术一样,为目前从事重复性工作的人员创造新的和更好的机会。研究公司 Million Insights 称,以中国使用工业机器人为例,这帮助工人提高了效率,降低了成本,同时将空闲时间大幅缩短了 80%。5
如今,许多行业由于机器人技术而实现了正的净就业增长。6 其中,至少涉及一部分繁冗或重复任务的人工和服务相关职业受益最大。自动化不是迫使工人出局或使他们的工作过时,而是使工人放弃一些单调的工作职责,专注于技能更高、质量更高、薪酬更高的任务,这些任务不仅更有趣、更吸引人,也会为公司带来更多价值。
商业机器人分为两类:工业机器人和服务机器人。工业机器人是用于制造和其他工业任务(包括焊接、喷漆或其他制造流程)的可编程机器人。服务机器人用于非制造任务,可分为个人和专业服务机器人。
个人服务机器人(例如机器人地板真空吸尘器)是面向消费者的机器人,用于在家中自动执行任务。专业服务机器人以业务为导向,用于各种商业用途,由经过培训的操作员控制。这些类型的服务机器人可自动执行工业领域之内或之外的商业流程。示例包括公共场所的清洁机器人、办公室或医院的送货机器人、消防机器人、医院的康复机器人和手术机器人。
International Federation of Robotics (IFR) 预测从 2018 年至 2020 年,专业服务机器人市场的平均增长率为 20% 至 25%,价值达到 270 亿美元。物流应用在专业服务机器人市场中占据了最大份额。这些机器人通常用于在仓库内进行码垛、拣选产品和移动货物,以提高正常运行时间和效率。
清洁机器人是机器人行业中快速发展的新领域,可以根据采用机器人的设施的需求而执行各种清洁任务。清洁机器人属于自主式引导车辆 (AGV) 或自主式移动机器人 (AMR) 类别。AGV 具有最低限度的机载智能,仅能遵循简单的编程指令。相比之下,自主式移动机器人通常包含更为先进、灵活且具有成本效益的技术,可实现更先进的导航和移动。
工业机器人的发展
International Federation of Robotics 预测,到 2018 年,将有 130 万台工业机器人投入使用,销售额同比增长达到创纪录的水平。据 Million Insights 称,预计到 2020 年,全球工业机器人市场价值将达到 400 亿美元,自 2013 年以来的增长超过 150 亿美元。7而且,增长速度只会越来越快。根据 Loup Ventures 的研究,未来十年工业机器人市场预计将增长 175%。8
目前,在可能实现自动化的日常制造任务(例如装配、包装和物料搬运)中,工业机器人仅执行约 10%。即使先进的机器人技术势头强劲,增长空间仍然很大,与此同时,公司提高竞争力和生产率的潜力也很大。
Boston Consulting Group 估计,到 2025 年,机器人将执行 25% 的可自动化功能,在目前投资于先进生产技术的国家/地区产生最大影响。这些国家/地区包括韩国、中国、日本、德国和美国,这五个国家目前占全球机器人采购量的近 80%。未来机器人的全球市场增长动力预计将来自制造商降低运营成本的需求。McKinsey Global Institute 预测,未来 50 年内,在确保 GDP 增长 2.8% 所需的总生产率增长中,最多将有一半受到自动化的推动。
机器人技术似乎是未来的发展方向,而且已经在制造、物流、零售、医疗、军事甚至农业等多个行业中得到广泛应用。即便如此,随着公司不断探索机器人的多种使用方式,使用机器人的可能性和潜力仍在不断涌现。
虽然采用机器人是重要的事业和投资,但它的前景并不是全赢或全输。机器人清洁机器可以帮助具有前瞻性的公司以非常容易的方式利用突破性的机器人技术。它还可以通过提高生产率和员工保留率来打造竞争优势,同时通过品牌提升迎来新的营销与公共关系机会。
这些类型的专业服务机器人会根据公司的需求而提供广泛的商业利益。对于设施经理而言,需要更高效、更有效地工作始终很重要,因为经理会不断寻求改进流程、改善可持续做法并简化运营。
对于建筑服务承包商 (BSC) 而言,机器人清洁机器可以在面临巨大竞争和高人员流动率的行业中产生强大的优势。目前,在全球清洁服务市场(预计到 2022 年将达到 740 亿美元)展开竞争的建筑服务承包商超过 54,000 家,9 据估计,由于服务不佳,清洁公司平均每年损失的客户高达 55%。10 机器人清洁机器可以通过提高清洁速度和一致性、使用性能跟踪来优化资源、降低员工的人员流动率等举措来应对这些挑战。
清洁机器人可完美适用于许多类型的行业与环境,包括但不限于仓储式商场、购物中心、机场和杂货店。Markets and Markets 的研究显示,这些机器的市场正在蓬勃发展,预计到 2020 年的价值将达到 25 亿美元。当然,地板清洁机器人是规模最大、增长最快的类别。11
然而,尽管有这些优势,清洁机器人不一定是每家企业的正确选择。由于机器需要一定的物理空间,因此公司需要确定其环境是否有利于机器人技术,以及该技术是否满足其特定需求和要求。此外,公司是否有能力将机器人清洁机器纳入到当前的运营中? 他们是否拥有适当的资源和系统来培训操作员并顺利过渡到新技术? 与经验丰富的、以服务为导向的咨询合作伙伴密切合作,可以帮助您评估自己的独特情况和目标,并确定清洁机器人对您是否有意义。
机器人清洁机器的一些实用优势
机器人清洁机器为设施经理和建筑服务承包商提供了许多实用优势,从提高生产率到提高员工保留率,再到降低发生事故的可能性,无所不包。从本质上说,机器人可以随时随地工作,因此能为操作员提供多种选择和灵活性。
在后台进行机器人清洁就像为团队添加了一致性和可靠性更高的工作人员。通过承担机器可以轻松完成的一些重复而繁冗的任务(例如清扫和拖地),机器人清洁机器可以解放工人,使他们能将更多的精力和注意力投入到可以产生更大影响的任务(即只有人类才能完成的任务)上,以及对公司的利润有更直接影响的任务上。这种“协作式机器人”做法可能涵盖更专业的清洁任务,或完全其他类型的任务。
使用机器人清洁机器还可以使清洁人员更快、更高效地工作,使他们能更快地服务于更多的设施,提高他们的服务水平,并使客户更满意。而且,由于工人有更多的时间完成能为利润带来更大影响的任务,因此他们的时间和劳动力最终对公司更有价值。
机器人还可以减少因人为错误导致的事故和错误,从而在提高工作环境安全性方面发挥作用。例如,夜间清洁人员可能会感到疲倦、判断失误或注意力不集中。这可能会导致发生事故以及损坏设备、器具或产品。其中一些错误可能代价高昂。另一方面,机器人清洁机器通过编程而具备可靠性与一致性。许多机器都具有可以防止事故的内置安全功能,不论它们是独立于人类工人使用还是与人类工人协作,都是如此。通过使用传感器、激光和摄像头,机器人可以降低受损的可能。
如今的许多机器人清洁机器都提供最新的可持续清洁解决方案、技术与设备,就像非机器人清洁机器一样。因此,除了其他优势外,它们还可以帮助公司减少对环境的影响,并打造更清洁、更健康的工作场所。例如,坦能机器在能源、CO2 排放、臭氧、烟雾、酸、富营养化和大气尘等七个关键类别中最大限度地减少了对环境的影响。12 这不仅对环境有益,而且具有成本效益。当今的机器需要的水和化学品更少,这会节省耗材费用,同时缩短停机时间,从而提高清洁人员的生产率。这可以帮助公司提高利润,特别是帮助建筑服务承包商在市场上获得竞争优势。
数据与性能跟踪如何改善运营
从销售数据到财务数据、GPS 数据,再到健康数据等等,数据跟踪在通常的业务、技术和生活方面变得越来越重要和普遍。优化流程以获得最佳结果的方式是,了解您所在的位置,将其与您希望到达的位置进行对比,然后使用数据进行调整。
对于希望以最低投资实现绩效最大化的建筑服务承包商和设施经理来说,数据跟踪是出色的解决方案。选择具有数据报告技术的机器人清洁机器,可使机器设备群经理更深入地了解清洁性能,使他们能优化清洁性能并跟踪关键绩效指标。这有助于公司提高效率、减少支出、最大限度地延长运营时间及扩大机器设备群规模、确保健康和安全、减少错误并识别需要改进的方面。
Cleaning Maintenance & Management 对美国各地近 400 家设施进行了一项调查,其中在使用传统的不基于性能的标准和使用数据驱动型标准的机器设备群之间对清洁性能进行了比较。数据驱动型机器设备群不仅在日间生产率方面高出近 23%,而且在清洁度和外观方面,得分也高出 20 多分(满分为 100 分)。不足为奇的是,数据驱动型机器设备群还凭借其更高效、更有效的清洁性能始终如一地实现了更高的客户满意度。13
另一种性能数据利用方式是生成每周服务证明报告。运用该报告,建筑服务承包商或清洁团队能够为客户提供具体的统计数据,以证明自己在合同期限内对合同中规定的空间进行了清洁。可以与客户分享这些有价值的信息,将其作为建筑服务承包商对真实的事实数据进行描述的证据。
对于建筑服务承包商而言,服务证明报告与其他强大的资产管理解决方案可以成为令人信服的差异化优势,从而为其现有客户提供更高价值并赢得新业务。对于设施经理而言,他们能通过服务证明报告来优化资源并提高运营效率,从而最大限度地提高预算和业绩。
虽然使用数据可提供机器设备群性能的即时快照,但该技术的真正潜力在于运营商可以通过多种方式利用数据来产生新见解、识别机会并改善结果。
机器人清洁机器有助于留住和吸引工人
清洁行业以人员流动率高而闻名。这些工作不是很吸引人,工人们有时会在其他工作之间临时做这些工作。这导致很难留住员工。此外,当前的劳动力市场非常紧张。失业率处于几十年来的最低水平,雇主正在努力填补职位空缺。为了应对当前的这些挑战,机器人技术提供了有助于留住和吸引员工的多项受益。
首先,机器人技术可以提高工作满意度、绩效和整体工作质量,从而协助留住员工。其中包含的高科技设备培训可以提高工人的技能,这会使他们感到更受重视,有助于他们成为更理想的员工(同时扩大其职业机会)。
机器人清洁机器还可以帮助公司改变现有工人的用途。由于员工在死记硬背的重复性任务上所用的时间更少,因此有更多时间专注于其他清洁任务,例如清洁窗户、洗手间、储备、清空垃圾等需要人类来执行的任务。解放工作人员也使他们有可能与客户互动、追加销售产品或接受培训,以完成对公司收益有更直接影响的任务。
为工作人员提供更满意、更丰富的工作可以使他们更快乐、更有动力。这还能提高他们的参与度,因为他们不必花太多时间去做单调的重复性任务。对于雇主而言,拥有更快乐、更敬业的员工可以降低人员流动率、提高保留率并降低成本,因为聘用、面试和招募需要使用的资源更少。
对于难以填补职位空缺的公司,机器人清洁机器可以提供帮助,使现有员工能够在更短的时间内完成更多任务,从而实现少量工人就可以完成需要大量工作人员才能完成的工作。在吸引潜在员工方面,机器人技术带来了一定的酷感因素,这会吸引那些有兴趣为具有前瞻性思维的公司效力的人。采用机器人技术会让人觉得这家公司是更好的工作场所,是重视创新的公司。在吸引员工方面,这可以使公司在竞争中占据优势。
机器人清洁机器可提升您的公司品牌
对于设施经理和建筑服务承包商而言,采用机器人清洁计划可以将自身定位为具有前瞻性思维的创新领导者,从而对提升公司的品牌形象大有帮助。采用机器人计划可以推动公共关系,可以帮助公司获得关注、在竞争中脱颖而出并提高内部士气。公司创新始终是对员工起到激励和激发作用的自豪感的源泉,尤其是在它与改善日常生活的有形利益相结合时,更是如此。作为营销工具,机器人清洁机器会为各种新的营销计划提供机会,会由此向当前客户和潜在客户表明公司如何采用机器人技术。
对于建筑服务承包商而言,机器人清洁机器可提供更强大的方式,有助于自己在竞争激烈的商业清洁市场中脱颖而出。除了以上提到的一些受益(例如更高的一致性、可靠性以及服务证明报告),机器人清洁机器还能带来品质更优、性能更好、健康、可持续、安全与可靠的感觉,所有这些都可以加深当前的业务关系,并有助于向潜在客户进行销售。它们还能带来更好的业绩,使客户更满意、更忠诚、更持久。
研究表明,清洁设施会产生可衡量的健康与安全受益,可将员工缺勤率降低 46%。14 在诸如购物中心和杂货店等公共场所,清洁(尤其是一尘不染的地板)对于客户满意度至关重要。通过这种方式,性能更优的机器人清洁机器可以帮助公司创造更好的客户体验,并提供更高的标准,以增强其整体品牌并推动客户再次光顾。
此外,机器人清洁机器仅仅通过自身的实体存在,就可以提升公司的品牌地位。机器人清洁机器具有灵活性,可以在任何时间(白天或晚上)和任何条件下操作,而且是强大的可见存在,会引起人们驻足关注。自驾式清洁机器人会在机场、购物中心或仓储式商场为人留下深刻印象。在某种程度上,它是移动的广告牌,这种无形的优点可以产生更高的品牌感知、客户亲和力和回忆,从而产生效益。它是公司承诺创新的视觉体现,会对品牌产生积极的影响。因此,选择的制造合作伙伴不仅能为机器本身提供支持,还能通过其专业知识、指导和见解为整个更大的品牌提供支持,这一点非常重要。
如何选择机器人清洁机器合作伙伴
购买机器人清洁机器只是开始。而通过了解进行使用并最大限度提高其整体价值才是获得受益的真正关键。在采购方面,重要的一点在于进行充分的研究,并选择既能制造优质耐用的设备,又能提供技术支持与服务以及物流和业务专业知识的制造商,以便帮助公司有效地将新设备融入运营中,无论业务规模有多大,都是如此。
请记住,首先,清洁机器仍然只是清洁机器。虽然机器人技术具有许多优势,但最重要的是,清洁机器需要出色地,并以可持续且符合成本效益的方式完成清洁工作。在考虑机器人合作伙伴时,选择既在制造可靠清洁机器方面享有盛誉,又具有应对故障的机械与技术支持网络的机器人合作伙伴将使您受益匪浅。
清洁机器人行业近期的增长意味着许多新企业进入了清洁机器市场。其中许多公司都没有悠久的历史或声誉。若要充分利用您的机器人清洁机器,选择符合以下条件的制造合作伙伴将非常有价值:在质量、服务、支持和培训方面拥有良好业绩和声誉,知道如何设计行业领先的清洁机器,以及如何将其顺利集成到业务运营中。若要找到与您的业务和目标最相符的合作伙伴,在做出决定之前对几家制造商进行研究可能会有所帮助。
除了选择优质机器外,还要考虑的另一项因素是选择将不仅仅作为制造商的制造商。对机器人技术感兴趣的公司正在寻找能够与自己的员工合作,以协助进行业务流程变更和变更管理的合作伙伴。他们希望向符合以下条件的公司购买机器设备群:以出色的客户服务、培训和技术支持而闻名,该制造商拥有的网络可针对任何规模的业务运营(从仓库、机场到国际零售链)而实施、培训和部署可扩展机器人解决方案。
机器人清洁机器是否适合您?
机器人技术的快速发展创造了许多新的机会,使公司能在保持竞争力和提高生产率的同时,改善工人的工作质量和就业前景。如今,协作式机器人正在承担一系列重复性的工作任务,使人类同事能够将更多时间用于价值更高的工作。这对于员工和雇主都有益,雇主可以改变工人的用途,以便对利润产生更大的影响。
近年来,清洁机器人的增长尤为显著,它们变得越来越先进和实用,可以与几乎任何规模的现有运营无缝协作。对于设施经理和建筑服务承包商而言,机器人清洁机器具有强大的优势,从更快的速度和一致性,到详细的性能跟踪和品牌提升,无所不包。但是,即使机器人清洁机器得到了创纪录的采用,也并不一定适合每家公司。因此,与经验丰富且具有商业头脑的合作伙伴进行交谈,以协助您评估自己的情况并决定组织最适合的方案,这一点很重要。
备注:
1International Federation of Robotics(2017 年 4 月)。机器人对生产率、就业和工作的影响 (The Impact of Robots on Productivity, Employment and Jobs)。https://ifr.org/img/office/IFR_The_Impact_of_Robots_on_Employment.pdf
2International Federation of Robotics(2017 年 4 月)。机器人对生产率、就业和工作的影响 (The Impact of Robots on Productivity, Employment and Jobs)。https://ifr.org/img/office/IFR_The_Impact_of_Robots_on_Employment.pdf
3Matthews, Kayla(2018 年 5 月)。Robotiq。您需要了解的 10 项机器人关键统计数据 (10 Key Robotics Statistics You Need to Know)。https://blog.robotiq.com/10-key-statistics-about-robotics-you-need-to-know
4McKinsey Global Institute(2017 年 12 月)。失去工作,得到工作:自动化时代的劳动力转型 (Jobs Lost, Jobs Gained: Workforce Transitions in a Time of Automation)。
5Saran, Cliff(2018 年 3 月)。工业机器人注定将淘汰人类劳动力 (Industrial Robots Set to Cut Out Human Workforce)。https://www.computerweekly.com/news/252436737/Industrial-robots-set-to-cut-out-human-workforce
6McKinsey Global Institute(2017 年 12 月)。失去工作,得到工作:自动化时代的劳动力转型 (Jobs Lost, Jobs Gained: Workforce Transitions in a Time of Automation)。
7Saran, Cliff(2018 年 3 月)。工业机器人注定将淘汰人类劳动力 (Industrial Robots Set to Cut Out Human Workforce)。https://www.computerweekly.com/news/252436737/Industrial-robots-set-to-cut-out-human-workforce
8Matthews, Kayla(2018 年 5 月)。您需要了解的 10 项机器人关键统计数据 (10 Key Robotics Statistics You Need to Know)。https://blog.robotiq.com/10-key-statistics-about-robotics-you-need-to-know
9Marshall, Nick(2018 年 4 月)。商业清洁面临的经济挑战 (The Economic Challenges Facing Commercial Cleaning)。https://blog.ammex.com/the-economic-challenges-facing-commercial-cleaning/#.XIp2nBNKjOS
10Franchise Help。2018 年清洁行业分析 — 成本和趋势 (Cleaning Industry Analysis 2018—Cost & Trends)。https://www.franchisehelp.com/industry-reports/cleaning-industry-analysis-2018-cost-trends/
11Beecher, Stephanie S. 商业清洁和技术碰撞 (Commercial Cleaning and Technology Collide)。https://www.cleanlink.com/cp/article/Commercial-Cleaning-And-Technology-Collide---20742
12https://www.tennantco.com/zh_cn/solutions/ec-h2O-technology.html
13坦能(2015 年)利用数据推动建筑服务承包商绩效:面向建筑服务承包商的资产和清洁运营管理实用介绍 (Leveraging Data to Drive BSC Performance: A Practical Introduction to Asset and Cleaning Operations Management for Building Service Contractors)。
14坦能(2015 年)利用数据推动建筑服务承包商绩效:面向建筑服务承包商的资产和清洁运营管理实用介绍 (Leveraging Data to Drive BSC Performance: A Practical Introduction to Asset and Cleaning Operations Management for Building Service Contractors)
来源:
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